В применении к АОНу в качестве измеренного уровня сигнала выражаемого числом выступает реализация сигнала на интервале времени выражаемая функцией.
Рассмотрим сигнал, генерируемый при передаче цифры 1 в стандарте АОНа, на интервале 10 мс
![]() |
![]() |
![]() |
-временной интервал |
![]() |
-количество выборок |
||||
![]() |
![]() |
![]() |
|||||||
![]() |
|||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
|||||||
![]() |
- наложим шум где m – мат. ожидание, s- стандартное отклонение |
||||||||
![]() - верхний график, реализация сигнала в смеси с шумом - нижний график, реализация шума |
|||||||||
Вся крива, изображающая сигнал в совокупности, называется реализацией случайной функции. Свойства случайных функций изучаются в разделе случайные функции теории вероятностей. Наиболее полезный раздел - спектральная теория стационарных случайных функций. К сожалению, это довольно объемная теория и в двух словах ее здесь не перескажешь. Достаточно сказать, что сигнал рассматривается как стационарная случайная функция (поскольку случайны фаза и амплитуда), а шум как белый гаусовский шум с ограниченным спектром.
В случае с АОНом нам надо принять решение является ли наблюдаемая нами реализация шумом или смесью сигнала с шумом. Под сигналом мы здесь принимаем одну из тональных частот присутствующую в сигнале АОНа. Следовательно, нам надо принять 6-ть решений для каждой частоты: 700, 900, 1100, 1300, 1500, 1700 Гц.
Доказано, что плотность вероятности реализации гаусовского шума n1 (t) выражается формулой |
|
![]() |
Где N0 - спектральная интенсивность шума, k - постоянный множитель не зависящий от t . Индекс 1 при n обозначает одномерное распределение. |
Если проще сказать, то есть формула с помощью которой можно вычислить отношение правдоподобия основываясь на реализации сигнала на интервале времени и знании об интенсивности шума. Отношение правдоподобия L(u) выглядит следующим образом:
![]() |
Где u1 (t) - реализация принятого сигнала, v1 (t) - реализации ожидаемого сигнала, k - постоянный множитель, не зависящий от t , N0 - спектральная интенсивность шума.
Запишем формулу ожидаемого сигнала